École normale supérieure

Outils et Méthodes de la recherche

Introduction aux méthodes quantitatives avec R

Introduction aux méthodes quantitatives avec R : statistique et cartographie

 Enseignant  : Lino Galiana, datascientist à l’INSEE.

lino.galiana@insee.fr

Semestre 1, 6 ECTS.

 

Espace en ligne du cours : https://rgeo.linogaliana.fr/

 

Description

Cette formation propose une initiation à la statistique et à la visualisation des données (graphique et cartographique) pour la géographie et les sciences sociales.

Le cours sur déroule sur le logiciel libre R et son interface Rstudio, outils de réference dans le domaine des sciences sociales pour l’apprentissage et l’application des méthodes quantitatives.

L’objectif de ce cours est double : 

  • l’acquisition des fondamentaux de la statistique et de la visualisation, afin notamment de réaliser ses propres cartes ;
  • la formation à la pratique du code et de la programmation, afin de devenir autonome dans ses propres travaux de recherche et de s’initier aux méthodes quantitatives et au traitement des données spatiales.

Ce cours s’adressent à des étudiant.e.s issues d’une formation littéraire, de niveau Licence ou Master : des connaissances préalables en statistiques ou en programmation ne sont donc pas requises.

Les manuels recommandés sont :

Planning 2023

 

  • Horaire : le lundi de 16h à 19h. 8 séances.
  • Début des cours : 18 septembre
  • Lieu : Campus Jourdan, R6-36 (laboratoire de géographie) 6e étage.
  • Validation : assiduité, production d’un dossier individuel.
  • Matériel : 10 ordinateurs fixes sont à disposition des étudiant-e-s dans le laboratoire de géographie. Les étudiant-e-s ont la possibilité d’utiliser leur propre ordinateur, en prenant la responsabilité d’installer au préalable les logiciels requis et de s’assurer de leur fonctionnement.

Contact

Leïla Vignal

Directrice du département
48 boulevard Jourdan
75014 Paris

Jean-Etienne Nguimbous

Gestionnaire administratif
48 boulevard Jourdan - 6e étage, bureau 34
75014 Paris
Tel. : 01 80 52 13 40

 

 

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